{openAudit} permet de migrer SAP BO au forfait vers Power BI ou Looker ! Ellipsys a développé un middleware ouvert pour connecter, transformer et piloter vos données, quel que soit le nombre de sources ou de cibles. {openAudit} permet d'effectuer des migrations ETL automatisées depuis diverses plateformes telles que DataStage, Talend et BODS, etc., vers du SQL pur ou dbt. {openAudit} permet de migrer SAP BO au forfait vers Power BI ou Looker ! Ellipsys a développé un middleware ouvert pour connecter, transformer et piloter vos données, quel que soit le nombre de sources ou de cibles. {openAudit} permet d'effectuer des migrations ETL automatisées depuis diverses plateformes telles que DataStage, Talend et BODS, etc., vers du SQL pur ou dbt.



{oA.Lineage}

Cartographier Un Système d’Information

Les systèmes d'information sont d'une telle complexité, que les équipes ne parviennent plus à naviguer efficacement dans les flux pour opérer les investigations souhaitées, que ce soit dans les bases de données, mais aussi au sein même des outils de data visualisation dans lesquels les régles de gestion ont foisonné.

Le data lineage technique et multi-technologique d'{openAudit} permet d'appréhender l'origine et les usages de chacune des données des systèmes on-premise et/ou cloud d'un clic de souris, de bout en bout. Les analyses sous-jacentes sont rejouées quotidiennement.



DataFlow mapping

Faire du Data Lineage dans les DataFlows

Au départ de n’importe quel « data point » du Système d’Information (un champ d’une table, une table, un fichier, un schéma, etc.), {openAudit} permet d'appréhender son origine, son devenir et ses usages grâce au data lineage technique, multi technologique. Le process est dynamique, 100 % automatisé, opéré en mode delta et sans rupture : {openAudit} traite les vues, les vues imbriquées, les procédures dynamiques, les transferts par FTP, etc.

Une analyse d’impact de bout en bout

{openAudit} propose une vue qui permet de connaître instantanément l’ensemble des usages d’un data point dans la couche de data visualisation, en faisant abstraction de toutes les transformations.

Cartographie
Cartographie

Une cartographie complète et instantanée

{openAudit} permet, à partir de n'importe quel data point, d’afficher une cartographie complète, depuis les sources opérationnelles jusqu'à l'exposition des données (DataViz, requêtes), c’est-à-dire leurs usages.

Une data lineage granulaire

{openAudit} permet de suivre de façon itérative le déploiement d’une donnée dans les Systèmes d’Information complexes, on prem’, Cloud, sans rupture. Chaque transformation peut être analysée avec le « drill through ».

Cartographie

Cas d'usages

De la source à la cellule du dashboard : Cartographier le SI pour le reconstruire intelligemment

Le data lineage d'{openAudit} pour renforcer Dataplex de GCP

Faire du Data Lineage dans la couche de Data visualisation

{openAudit} permet d'appréhender l'ensemble des technologies de data visualisation de l'entreprise sur une interface unique d'analyse d'impact. Le data lineage dans le dashboard peut être déclenché pour mettre en lumière les nombreuses règles de gestion qui y sont présentes au survol.

Mise en lumière des règles de gestion

{openAudit} opère un data lineage dans les expressions, dans les variables, etc., pour expliciter précisément les règles de gestion qui sous-tendent le calcul d’un indicateur d’un dashboard.

Cartographie
Cartographie

Un sourcing automatique des indicateurs du dashboard

{openAudit} analyse le contenu des vues pour identifier les champs physiques qui sont en source des données d’un dashboard, même si les vues sont empilées.

Une grille d’analyse d’impact combinée

{openAudit} combine les analyses des différentes technologies de DataViz de l’entreprise dans une même grille, ce qui permet au métier et à l'IT de réaliser des analyses d'impact exhaustives.

Cartographie

Cas d'usages

Power BI libère les utilisateurs… Mais comment garder la maîtrise de sa plateforme dans le temps ?

E-book / Maîtriser une plateforme SAP BO avec {openAudit}